Η βιωσιμότητα στη μόδα βρίσκεται στο επίκεντρο της συζήτησης για το μέλλον του κλάδου, καθώς οι επιχειρήσεις επιχειρούν να ισορροπήσουν ανάμεσα στην αποδοτικότητα και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Σε μια περίοδο όπου οι ομάδες βιωσιμότητας είναι υποστελεχωμένες και επιβαρυμένες με σύνθετες διαδικασίες reporting, compliance και συλλογής δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται ως ένα ισχυρό εργαλείο αποσυμπίεσης και αναδιοργάνωσης.
.
Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αυτοματοποιήσει διαδικασίες όπως η περιβαλλοντική αναφορά, η επαλήθευση δεδομένων και η ιχνηλασιμότητα στην εφοδιαστική αλυσίδα. Σύμφωνα με στελέχη του κλάδου, η αξιοποίηση της τεχνολογίας επιτρέπει στις ομάδες να μετακινηθούν από τη διαχείριση γραφειοκρατίας σε πιο ουσιαστικές στρατηγικές παρεμβάσεις. Παράλληλα, η χρήση AI στη διαχείριση αποθεμάτων και στην πρόβλεψη ζήτησης μπορεί να περιορίσει τη σπατάλη πρώτων υλών και τις εκπομπές.
Μεγάλες εταιρείες έχουν ήδη ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη σε κρίσιμες λειτουργίες. Η H&M αξιοποιεί AI για να παράγει πιο στοχευμένα προϊόντα, μειώνοντας την υπερπαραγωγή, ενώ ο όμιλος Kering εφαρμόζει εργαλεία που συλλέγουν και διορθώνουν αυτόματα δεδομένα βιωσιμότητας, αλλά και υποστηρίζουν τον οικολογικό σχεδιασμό προϊόντων. Την ίδια στιγμή, εταιρείες όπως η Mango επεκτείνουν τη χρήση της AI πέρα από τη βιωσιμότητα, σε τομείς όπως η εξυπηρέτηση πελατών και το marketing, αυξάνοντας όμως το συνολικό ενεργειακό τους αποτύπωμα.
Παρά τα προφανή οφέλη, το βασικό ερώτημα παραμένει: ποιο είναι το πραγματικό περιβαλλοντικό κόστος της AI; Η λειτουργία των data centers απαιτεί σημαντική κατανάλωση ενέργειας και νερού, με διεθνείς εκτιμήσεις να δείχνουν ότι έως το 2030 η κατανάλωση ενέργειας από αυτά μπορεί να διπλασιαστεί. Παράλληλα, η έλλειψη διαφάνειας από μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ως προς τις εκπομπές τους δυσκολεύει τον ακριβή υπολογισμό του αποτυπώματος για τις επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν AI.
Το πρόβλημα εντείνεται από την απουσία κοινών προτύπων μέτρησης. Πρωτοβουλίες όπως αυτές της ITU και του TNFD επιχειρούν να δημιουργήσουν ένα ενιαίο πλαίσιο αξιολόγησης, ωστόσο βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο. Μέχρι να καθιερωθούν τέτοιες μεθοδολογίες, πολλές επιχειρήσεις βασίζονται σε εκτιμήσεις για να κατανοήσουν τη συμβολή της AI στο συνολικό τους αποτύπωμα.
Σε επίπεδο στρατηγικής, η συζήτηση μετατοπίζεται πλέον από τη μέτρηση στη διαχείριση του αντίκτυπου. Ορισμένες εταιρείες υιοθετούν πιο «ελαφριά» μοντέλα AI, μειώνοντας τις υπολογιστικές απαιτήσεις, ενώ άλλες εξετάζουν αν η χρήση AI είναι απαραίτητη σε κάθε εφαρμογή. Παράλληλα, αναπτύσσονται νέες τεχνολογικές προσεγγίσεις που βασίζονται σε λιγότερο ενεργοβόρες αρχιτεκτονικές, επιτρέποντας πιο αποδοτική χρήση πόρων.
Η πρόκληση για τη βιομηχανία της μόδας είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει εργαλείο βιωσιμότητας μόνο εφόσον το συνολικό της αποτύπωμα παραμένει θετικό. Διαφορετικά, ο κίνδυνος είναι να δημιουργηθεί ένα νέο, λιγότερο ορατό αλλά εξίσου σημαντικό περιβαλλοντικό βάρος.
Πηγή: Vogue Business
Σε επίπεδο στρατηγικής, η συζήτηση μετατοπίζεται πλέον από τη μέτρηση στη διαχείριση του αντίκτυπου.