Τεχνητή νοημοσύνη

Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις και οργανισμούς δημιουργεί νέες προκλήσεις που ξεπερνούν τα ζητήματα καινοτομίας και τεχνολογικής ανάπτυξης. Σύμφωνα με τη νέα έκθεση της KPMG με τίτλο «Sustainable AI: The Operating Discipline for Scalable, Resilient Growth», η βιώσιμη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται σε κρίσιμο επιχειρηματικό ζήτημα που συνδέεται με το κόστος, την ενεργειακή κατανάλωση, τις υποδομές και τη διακυβέρνηση.

.

Η τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιήθηκε για την ανάλυση των κλιματικών δεσμεύσεων 158 χωρών, αποκαλύπτοντας σημαντικές διαφοροποιήσεις στις προτεραιότητες που θέτουν τα κράτη απέναντι στην κλιματική αλλαγή, ανάλογα με το επίπεδο οικονομικής τους ανάπτυξης.

.

Η έρευνα, που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Nature Communications, πραγματοποιήθηκε από διεθνή ομάδα ερευνητών με τη συμμετοχή του Πανεπιστημίου του Αλικάντε και του Πολυτεχνείου της Βαλένθια στην Ισπανία.

Η ταχεία εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί νέες προκλήσεις για τη βιωσιμότητα, με μια νέα έκθεση του Ινστιτούτου Νερού, Περιβάλλοντος και Υγείας του Πανεπιστημίου των Ηνωμένων Εθνών (UNU-INWEH) να προειδοποιεί ότι το υδατικό αποτύπωμα της AI θα μπορούσε να φτάσει τα 9,3 τρισ. λίτρα ετησίως έως το 2030.

.

Η τεχνητή νοημοσύνη επιστρατεύεται για την αντιμετώπιση ενός λιγότερο γνωστού αλλά σημαντικού παράγοντα της κλιματικής αλλαγής: των contrails, των λευκών γραμμών που αφήνουν τα αεροσκάφη στον ουρανό.

.

Πέρα από την καύση καυσίμων, οι αερομεταφορές συμβάλλουν στην υπερθέρμανση και μέσω αυτών των γραμμών, οι οποίες παγιδεύουν θερμότητα στην ατμόσφαιρα, ενισχύοντας το φαινόμενο του θερμοκηπίου.

Η βιωσιμότητα στη μόδα βρίσκεται στο επίκεντρο της συζήτησης για το μέλλον του κλάδου, καθώς οι επιχειρήσεις επιχειρούν να ισορροπήσουν ανάμεσα στην αποδοτικότητα και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Σε μια περίοδο όπου οι ομάδες βιωσιμότητας είναι υποστελεχωμένες και επιβαρυμένες με σύνθετες διαδικασίες reporting, compliance και συλλογής δεδομένων, η τεχνητή νοημοσύνη εμφανίζεται ως ένα ισχυρό εργαλείο αποσυμπίεσης και αναδιοργάνωσης.

. 

Η βιωσιμότητα βρίσκεται στο επίκεντρο αυξανόμενης πίεσης από επενδυτές προς τους τεχνολογικούς κολοσσούς, καθώς η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης εντείνει την κατανάλωση φυσικών πόρων. Amazon, Microsoft και Alphabet (Google) αντιμετωπίζουν νέα εμπόδια στα σχέδια επέκτασης των υποδομών τους, εν μέσω ανησυχιών για το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα.

.

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει μια άνευ προηγουμένου τεχνολογική έκρηξη, αλλά μαζί της μεγαλώνει και το περιβαλλοντικό αποτύπωμα των data centers και των υπολογιστικών υποδομών. Στο επίκεντρο αυτής της αντίφασης βρίσκεται ο Τζος Πάρκερ, επικεφαλής βιωσιμότητας της Nvidia, ο οποίος καλείται να ισορροπήσει ανάμεσα στην εκρηκτική ανάπτυξη της εταιρείας και την ανάγκη περιορισμού των περιβαλλοντικών επιπτώσεων.

.

Είναι κοινό μυστικό ότι πλέον η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το νούμερο ένα trend στους περισσότερους εταιρικούς οργανισμούς και όχι μόνο. Σήμερα, ωστόσο, ήρθε η στιγμή να αναλογιστούμε κατά πόσο υπάρχει ισότιμη πρόσβαση στη ΤΝ τόσο στους C-Levels όσο και στους εργαζόμενους. Η πρόσφατη έρευνα Pulse of Change της Accenture φανερώνει ακριβώς αυτό το χάσμα γνώσης και ενημέρωσης μεταξύ διοικήσεων και εργαζομένων, με τους πρώτους να δηλώνουν ενθουσιασμό και αυτοπεποίθηση και τους δεύτερους προβληματισμό και ανασφάλεια.

Καθοριστικό ρόλο στη μείωση των εκπομπών στους πιο ενεργοβόρους και δύσκολα απανθρακοποιήσιμους βιομηχανικούς κλάδους μπορεί να διαδραματίσει η Βιομηχανική Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με νέα μελέτη της IFS σε συνεργασία με την PwC UK.

.