Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναδιαμορφώνει μόνο την τεχνολογία, αλλά και το πώς σχεδιάζονται οι λύσεις για το κλίμα και την ενέργεια. Από τη βελτιστοποίηση της κατανάλωσης ρεύματος στα data centers έως την πιο «έξυπνη» διαχείριση δικτύων και αποθήκευσης, ολοένα περισσότερες εταιρείες αξιοποιούν αλγορίθμους για να μειώσουν σπατάλες, να περιορίσουν εκπομπές και να κάνουν τα καθαρά ενεργειακά συστήματα πιο αποδοτικά.
.
Μέσα σε αυτό το περιβάλλον, διαμορφώνεται μια κατηγορία που αποκαλείται συχνά «Green AI»: επιχειρήσεις που συνδυάζουν προηγμένη υπολογιστική ισχύ με στόχους βιωσιμότητας και προσελκύουν επενδυτές που αναζητούν ανάπτυξη με περιβαλλοντικό αποτύπωμα σε βελτίωση.
Το σκεπτικό πίσω από αυτή την επενδυτική αφήγηση στηρίζεται σε δύο παράλληλες τάσεις. Η πρώτη είναι η πίεση για μεγαλύτερη ενεργειακή αποδοτικότητα, καθώς η ψηφιακή οικονομία και ειδικά η AI ανεβάζουν τη ζήτηση ηλεκτρισμού. Η δεύτερη είναι η ανάγκη των επιχειρήσεων και των δικτύων να λειτουργούν πιο «έξυπνα» σε ένα σύστημα με περισσότερες ΑΠΕ, περισσότερη μεταβλητότητα και αυξανόμενα κλιματικά ρίσκα.
Η Microsoft παρουσιάζεται ως περίπτωση «Green AI» σε παγκόσμια κλίμακα, λόγω της θέσης της στο cloud, των πλατφορμών λογισμικού και του δικτύου data centers. Περιγράφεται ότι αξιοποιεί AI για παρακολούθηση κατανάλωσης και βελτιστοποίηση λειτουργιών, όπως η εξισορρόπηση φορτίων και η ψύξη, ώστε να περιορίζεται η σπατάλη ηλεκτρικής ενέργειας. Στο ίδιο πλαίσιο, αναφέρεται το πρόγραμμα AI for Earth ως εργαλείο υποστήριξης εφαρμογών AI για δάση, υδάτινους πόρους, κλιματικούς κινδύνους και φυσικές καταστροφές, καθώς και η δέσμευση της εταιρείας να γίνει carbon negative έως το 2030.
Για την Alphabet, το άρθρο δίνει έμφαση στο ότι η ενεργειακή αποδοτικότητα είναι «ενσωματωμένη» στη λειτουργία μιας από τις μεγαλύτερες ψηφιακές υποδομές στον κόσμο. Η χρήση machine learning περιγράφεται ως κρίσιμη για πρόβλεψη ενεργειακής ζήτησης, καλύτερη αξιοποίηση ανανεώσιμων πηγών και έλεγχο ψύξης στα data centers. Η στόχευση για 24/7 carbon-free energy έως το 2030 τοποθετείται ως κεντρικό αφήγημα, με την AI να λειτουργεί ως εργαλείο για να περιοριστεί το ενεργειακό αποτύπωμα καθώς η χρήση υπολογιστικής ισχύος αυξάνεται.
Η Stem, ως μικρότερη εισηγμένη σε σχέση με τους τεχνολογικούς γίγαντες, παρουσιάζεται ως «καθαρό» παράδειγμα AI για αποθήκευση. Το λογισμικό Athena περιγράφεται ότι λαμβάνει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο από μπαταρίες, φωτοβολταϊκά και ηλεκτρικά συστήματα και προβλέπει πότε συμφέρει να αποθηκεύεται ενέργεια και πότε να χρησιμοποιείται, με στόχο χαμηλότερο κόστος, πιο αξιόπιστη λειτουργία και μικρότερη εξάρτηση από ορυκτά καύσιμα. Η αξία εδώ δεν είναι μόνο η αύξηση των ΑΠΕ, αλλά το να «κουμπώσουν» καλύτερα στο δίκτυο.
Η Itron τοποθετείται στο πεδίο των «έξυπνων δικτύων», με τεχνολογίες για μετρητές, αισθητήρες και πλατφόρμες δεδομένων που επιτρέπουν σε εταιρείες κοινής ωφέλειας να εντοπίζουν απώλειες, να μειώνουν αναποτελεσματικότητες και να βελτιώνουν την αξιοπιστία. Αναφέρεται επίσης συνεργασία με τη Microsoft για ενσωμάτωση εργαλείων generative AI ώστε οι διαχειριστές δικτύου να αντλούν πιο γρήγορα συμπεράσματα από ενεργειακά δεδομένα και να υποστηρίζεται καλύτερα η ενσωμάτωση ΑΠΕ και αποθήκευσης.
Στο ίδιο κείμενο, η «μεγάλη εικόνα» συνδέεται με εκτιμήσεις ότι η ενεργειακή αποδοτικότητα μπορεί να καλύψει πάνω από το 40% της απαιτούμενης μείωσης εκπομπών έως το 2040 σε σενάρια ευθυγραμμισμένα με τους κλιματικούς στόχους, καθώς και με την πρόβλεψη ότι η κατανάλωση ηλεκτρισμού των data centers παγκοσμίως θα μπορούσε να διπλασιαστεί έως περίπου τις 945 TWh μέχρι το 2030.
Το αφήγημα του «Green AI» κλείνει με την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τις ΑΠΕ ή τις υποδομές, αλλά λειτουργεί ως «επιταχυντής» απόδοσης: βοηθά να μετριέται καλύτερα ο κίνδυνος, να μειώνεται η σπατάλη, να κλειδώνουν οικονομίες κλίμακας και να λειτουργούν πιο αξιόπιστα τα συστήματα καθαρής ενέργειας. Για το 2026, το ενδιαφέρον μετατοπίζεται στο πώς θα ισορροπήσει η αυξανόμενη ενεργειακή όρεξη της AI με τα εργαλεία που υπόσχεται να προσφέρει για εξοικονόμηση και αποδοτικότητα.
Πηγή: CarbonCredits.com (Jennifer L) / International Energy Agency (IEA)
Το σκεπτικό πίσω από αυτή την επενδυτική αφήγηση στηρίζεται σε δύο παράλληλες τάσεις.