Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από επιχειρήσεις και οργανισμούς δημιουργεί νέες προκλήσεις που ξεπερνούν τα ζητήματα καινοτομίας και τεχνολογικής ανάπτυξης. Σύμφωνα με τη νέα έκθεση της KPMG με τίτλο «Sustainable AI: The Operating Discipline for Scalable, Resilient Growth», η βιώσιμη αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται σε κρίσιμο επιχειρηματικό ζήτημα που συνδέεται με το κόστος, την ενεργειακή κατανάλωση, τις υποδομές και τη διακυβέρνηση.
.
Η KPMG υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μεταβαίνει από το στάδιο του πειραματισμού στον πυρήνα του επιχειρηματικού μοντέλου των οργανισμών. Ωστόσο, η δυνατότητα κλιμάκωσης των εφαρμογών AI εξαρτάται πλέον από την αποτελεσματική διαχείριση παραγόντων όπως η ενεργειακή επάρκεια, η ανθεκτικότητα των υποδομών, η εμπιστοσύνη και η οικονομική βιωσιμότητα.
Η έκθεση επισημαίνει ότι μόνο το 28% των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε υποδομές και λειτουργίες επιτυγχάνει πλήρως τους στόχους απόδοσης επένδυσης (ROI), ενώ το 20% αποτυγχάνει. Παράλληλα, αν και το 88% των οργανισμών δηλώνει ότι χρησιμοποιεί συστηματικά AI, μόλις το 39% καταγράφει ουσιαστικό αντίκτυπο στα επιχειρηματικά αποτελέσματα.
Σύμφωνα με την KPMG, τρεις βασικές δυνάμεις καθιστούν επείγουσα την υιοθέτηση μιας στρατηγικής «Sustainable AI»: η αυξανόμενη οικονομική επιβάρυνση των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, οι ενεργειακοί και υποδομικοί περιορισμοί που συνοδεύουν την ανάπτυξη data centers και οι αυξανόμενες απαιτήσεις για διαφάνεια, λογοδοσία και εταιρική διακυβέρνηση.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στις ενεργειακές ανάγκες των κέντρων δεδομένων. Η έκθεση επικαλείται εκτιμήσεις σύμφωνα με τις οποίες η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας των data centers ενδέχεται να υπερδιπλασιαστεί έως το 2030, ξεπερνώντας τις 1.000 TWh ετησίως, με την τεχνητή νοημοσύνη να αποτελεί βασικό παράγοντα αυτής της αύξησης.
Παράλληλα, η KPMG επισημαίνει ότι η ανάπτυξη υποδομών AI δημιουργεί τοπικές πιέσεις στα ενεργειακά δίκτυα, εντείνει τις απαιτήσεις για νέες επενδύσεις σε ηλεκτρικές υποδομές και αυξάνει τον δημόσιο διάλογο σχετικά με τις περιβαλλοντικές και κοινωνικές επιπτώσεις των data centers.
Η έκθεση υπογραμμίζει επίσης ότι οι επενδυτές και οι ρυθμιστικές αρχές απαιτούν πλέον μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη, διαχειρίζονται τους κινδύνους και αποτυπώνουν τις επιπτώσεις της σε θέματα κόστους, εκπομπών, ανθεκτικότητας και εταιρικής υπευθυνότητας.
Κατά την KPMG, η έννοια του «Sustainable AI» δεν αφορά τον περιορισμό της καινοτομίας, αλλά τη δημιουργία ενός πλαισίου που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να αναπτύσσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης με βιώσιμο, ελεγχόμενο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο, ενισχύοντας παράλληλα την ανθεκτικότητα και τη μακροπρόθεσμη δημιουργία αξίας.
Πηγή: KPMG, «Sustainable AI: The Operating Discipline for Scalable, Resilient Growth» (Ιούνιος 2026).
