Υπάρχει μια παρεξήγηση στον τρόπο που μετράμε το κόστος της κλιματικής κρίσης. Κοιτάμε τις καταστροφές – τα κατεστραμμένα εργοστάσια, τις πλημμυρισμένες πόλεις, τις ζημιές σε υποδομές. Αλλά το πραγματικό κόστος δεν βρίσκεται εκεί. Βρίσκεται σε αυτό που δεν παράχθηκε ποτέ.
.
Τα ακραία καιρικά φαινόμενα δεν κοστίζουν μόνο σε ζημιές. Κοστίζουν σε διακοπή λειτουργίας. Και αυτό το κόστος είναι ήδη τεράστιο.
Μια τεχνητή νοημοσύνη, η οποία αναπτύχθηκε από τη Google, είναι ικανή να κάνει μετεωρολογικές προγνώσεις για περίοδο 15 ημερών με ασύγκριτη ακρίβεια και να σώζει έτσι ζωές καθώς πολλαπλασιάζονται οι κλιματικές καταστροφές, ανακοίνωσε χθες, Τετάρτη, η γιγάντια αμερικανική εταιρεία του Ίντερνετ.
.
Το μοντέλο GenCast που επινοήθηκε από το DeepMind, το εργαστήριο έρευνας της Google για την τεχνητή νοημοσύνη που έχει την έδρα του στο Λονδίνο, "έδειξε καλύτερες ικανότητες πρόγνωσης" από το σημερινό μοντέλο αναφοράς, σύμφωνα με την Google.
Η κλιματική αλλαγή έχει κάνει δύο φορές πιο πιθανές τις σφοδρές βροχοπτώσεις, όπως αυτές που έπληξαν πριν μερικές ημέρες την κεντρική Ευρώπη προκαλώντας καταστροφικές πλημμύρες, σύμφωνα με επιστημονική έρευνα που δημοσιεύθηκε.
.
Η καταιγίδα Μπόρις έπληξε χώρες μεταξύ των οποίων η Πολωνία, η Τσεχία, η Ρουμανία, η Αυστρία και η Ιταλία, προκαλώντας τον θάνατο 24 ανθρώπων και ζημιές ύψους δισεκατομμυρίων ευρώ.
Η Νέα Οδός, ενημερώνει τους οδηγούς ότι σύμφωνα με Έκτακτο Δελτίο Επιδείνωσης Καιρού της Εθνικής Μετεωρολογικής Υπηρεσίας, με ισχύ από Σάββατο 22/1 έως και Δευτέρα 24/1, προβλέπεται σφοδρή επιδείνωση του καιρού με κύρια χαρακτηριστικά τις πολύ χαμηλές θερμοκρασίες, τις πυκνές χιονοπτώσεις ακόμα και σε πεδινές περιοχές, καθώς και τους βόρειους ανέμους εντάσεως 8 με 9 μποφόρ.
