Tech - Innovation

Data centers: Η Ευρώπη βάζει νέους κανόνες βιωσιμότητας - Τι αλλάζει από το 2027

Η Ευρωπαϊκή Ένωση, επιχειρώντας να ενισχύσει τη διαφάνεια γύρω από την κατανάλωση ενέργειας, την πίεση στους φυσικούς πόρους, όπως το νερό, αλλά και τις αυξημένες εκπομπές άνθρακα, προχωρά στη δημιουργία ενός κοινού συστήματος αξιολόγησης των data centers.

.

Τα data centers αναμένεται να καταναλώνουν πάνω από το 3% της ηλεκτρικής ενέργειας της ΕΕ έως το 2030. Η βιωσιμότητά τους θα κρίνεται πλέον με βάση συγκρίσιμα δεδομένα και όχι μόνο από την αγορά «πράσινης» ηλεκτρικής ενέργειας.

Τι αλλάζει με το νέο σύστημα

AI και quantum computing: Νέο μοντέλο συνδέει υπολογιστική ισχύ, κατανάλωση ενέργειας και βιωσιμότητα

Ένα νέο πλαίσιο αξιολόγησης για πολύπλοκα συστήματα υψηλών υπολογιστικών επιδόσεων επιχειρεί να συνδέσει την υπολογιστική ισχύ με την ενεργειακή αποδοτικότητα, την ακρίβεια και τη βιωσιμότητα, προσφέροντας έναν πιο ολοκληρωμένο τρόπο κατανομής πόρων σε απαιτητικές εφαρμογές όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το quantum computing.

.

Siemens Tech Summit Athens 2026-Μια νέα Βιομηχανική επανάσταση προ των πυλών

Η τεχνητή νοημοσύνη περνά από τον ψηφιακό κόσμο στις γραμμές παραγωγής, στα εργοστάσια και στις φυσικές υποδομές, αλλάζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις οργανώνουν την παραγωγή, επενδύουν στην τεχνολογία και αξιοποιούν το ανθρώπινο δυναμικό. Αυτό ήταν ένα από τα βασικά μηνύματα του Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιείται στην Αθήνα.

.

Siemens Tech Summit Athens 2026: Το Physical AI περνά από τα πιλοτικά έργα στην πραγματική οικονομία

Σε μία νέα φάση περνά η Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς μεταφέρεται πλέον από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο και ενσωματώνεται με ταχύτητα στη βιομηχανική παραγωγή, στις υποδομές και στην ενέργεια. Το μήνυμα από το Siemens Tech Summit Athens 2026, που πραγματοποιείται σήμερα, ήταν σαφές: το Industrial/Physical AI δεν αποτελεί πλέον τεχνολογία του μέλλοντος ή πεδίο πειραματισμού, αλλά ώριμο εργαλείο με ήδη μετρήσιμο επιχειρηματικό αποτύπωμα.

.

Διπλή διάκριση για τη Motor Oil στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Motor Oil απέσπασε δύο βραβεία στα 2026 WITSA Global AI Awards για την προσέγγιση που έχει αναπτύξει στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο μέσα από εφαρμογές με μετρήσιμο επιχειρησιακό αποτέλεσμα όσο και μέσα από την ανάπτυξη AI δεξιοτήτων σε όλο τον Όμιλο.

.

Deloitte Government Trends 2026: Η Τεχνητή Νοημοσύνη επαναπροσδιορίζει το μέλλον της δημόσιας διοίκησης

Στις τάσεις που θα διαμορφώσουν το μέλλον της δημόσιας διοίκησης έως το 2030 εστιάζει με τη νέα της έκθεση «Government Trends 2026» η Deloitte, προσδιορίζοντας τον τρόπο με τον οποίο οι δημόσιοι οργανισμοί σχεδιάζουν και υλοποιούν τις λειτουργίες τους.

.

Μέσα από τις ακόλουθες οκτώ τάσεις εντοπίζονται σταθερά πέντε βασικά επίπεδα του συστήματος λειτουργίας του κράτους που διαμορφώνουν το μέλλον της διακυβέρνησης.

Government Trends: Οι 8 τάσεις

1. Σχεδιασμένο για να προσαρμόζεται συνεχώς: το νέο μοντέλο λειτουργίας της δημόσιας διοίκησης 

Motor Oil: Στρατηγική επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη - Απέκτησε μειοψηφικό μερίδιο στην Satori Analytics

Η Motor Oil προχώρησε σε στρατηγική επένδυση στη Satori Analytics Α.Ε. («Satori»), αποκτώντας μειοψηφική συμμετοχή στο μετοχικό της κεφάλαιο, στο πλαίσιο της διαρκούς δέσμευσής της για την προώθηση της καινοτομίας και την αξιοποίηση τεχνολογιών που διαμορφώνουν το μέλλον της οικονομίας και της ενέργειας.

.

Data centers και κλίμα: Οι Αμερικανοί φοβούνται αυξήσεις στους λογαριασμούς ρεύματος

Η ταχεία εξάπλωση των data centers στις Ηνωμένες Πολιτείες, καθώς οι επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνονται, αρχίζει να συναντά ισχυρές αντιδράσεις σε τοπικό επίπεδο. Νέα έρευνα του Yale Program on Climate Change Communication δείχνει ότι η πλειονότητα των Αμερικανών αντιτίθεται στην κατασκευή data center στην περιοχή όπου ζει, ενώ ακόμη περισσότεροι εκτιμούν ότι μια τέτοια εγκατάσταση θα αυξήσει τους λογαριασμούς ηλεκτρικού ρεύματος.

.

Μόλις το 35% των στελεχών εμπιστεύεται την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης

Καθώς οι επιχειρήσεις περνούν από τη φάση της πειραματικής υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης στη συστηματική ενσωμάτωσή της στις λειτουργίες τους, ένα νέο πρόβλημα έρχεται στο προσκήνιο: η αξιοπιστία.

.

Σύμφωνα με έκθεση της HFS Research και της TCS, στην οποία συμμετείχαν περισσότερα από 100 ανώτατα και τεχνολογικά στελέχη στις ΗΠΑ και τον Καναδά, μόλις περίπου ένας στους τρεις θεωρεί ότι η AI προσφέρει με συνέπεια τα επιδιωκόμενα επιχειρηματικά αποτελέσματα, παραμένει υπό έλεγχο και ταυτόχρονα κερδίζει την εμπιστοσύνη ρυθμιστικών αρχών, πελατών και διοικήσεων.